智能制造对提升产品质量的影响主要体现在以下几个方面：

1. 实时监控与控制：智能制造通过引入传感器、物联网和大数据分析等技术，实现了生产过程的实时监控。这种方式能够及时发现问题并采取相应措施，大大提高了产品质量管理的准确性和效率。

2. 优化供应链管理：智能制造优化了供应链管理，通过信息共享和实时协同，提高了供应链的透明度和响应速度。这使得企业能够更好地掌握供应链中的各个环节，及时发现和解决问题，从而提升产品质量的稳定性和一致性。

3. 提高生产过程的稳定性：在传统生产中，由于人为因素和设备故障，产品质量往往存在波动。而智能制造通过引入自动化设备和机器人技术，实现了生产过程的高度稳定和一致性。数据分析和预测模型可以预测生产过程中可能出现的问题，并进行调整，从而提高产品质量的可靠性。

4. 增强质量追溯能力：智能制造通过物联网和大数据分析技术，提供了更好的信息反馈和追溯能力。这使得在出现质量问题时，能够迅速定位和解决问题，减少因质量问题造成的经济损失。

5. 智能化质量控制：智能制造中的质量控制技术，如自动化质检和智能预警系统，能够实时监测生产线的质量，减少人工干预，提高检测效率和准确性。这种智能化的质量控制方式显著提高了产品的良品率。

6. 数据驱动的决策支持：通过对生产数据的深入分析，企业能够发现潜在的质量问题及其根源，并采取相应的措施进行改进。这种基于数据的决策支持系统，使得企业在质量管理上更加科学和高效。

7. 提升产品创新能力：智能制造促进了产品的数字化、网络化和智能化，使得企业能够快速响应市场需求，进行个性化定制和创新。这种灵活性不仅提升了产品质量，还增强了企业的市场竞争力。

8. 降低生产成本：通过智能化的生产流程和高效的质量控制，企业能够降低不良品率和返工率，从而减少生产成本，提高整体经济效益。
   

综上所述，智能制造通过实时监控、优化供应链、提高生产稳定性、增强追溯能力、智能化质量控制、数据驱动决策、提升产品创新能力和降低生产成本等多方面的应用，显著提升了产品质量，帮助企业在竞争中立于不败之地。